Обсудить задачу
Разработка ПО · Интеграции · Инженерия

Видим суть.
Строим систему.

Проектируем и запускаем программные системы, которых ещё нет на рынке: машинное обучение, компьютерное зрение, распределённые сервисы и глубокие интеграции с 1С, Битрикс24 и legacy-контуром. От прототипа до внедрения в ваш контур.

ML-инференс: 12 мс Аптайм: 99.98% Мониторинг: 24/7
01 — Компетенции

Полный цикл: от идеи
до продакшена под нагрузкой

Проектируем и запускаем системы, которые работают с данными, железом и корпоративным зоопарком — на любом уровне стека.

🧠

Машинное обучение

Прогнозирование, рекомендации, скоринг, NLP. От исследования до inference в проде с мониторингом качества.

👁️

Компьютерное зрение

Детекция, сегментация, трекинг, распознавание дефектов и номеров. Видеопоток в реальном времени на edge и в облаке.

⚙️

Распределённые системы

Микросервисы, брокеры, очереди, идемпотентность, наблюдаемость, горизонтальное масштабирование под пиковую нагрузку.

🔗

Интеграции

1С, Битрикс24, SAP, legacy-системы без API. Связываем то, что по документации связать нельзя.

📊

Данные и аналитика

ETL-пайплайны, хранилища, BI-дашборды. Превращаем разрозненные данные в управленческие решения.

🛡️

DevOps и инфраструктура

CI/CD, Kubernetes, on-premise и изолированные контуры, мониторинг, алертинг, отказоустойчивость.

0+
проектов
в продакшене
0
ML-моделей
работают прямо сейчас
0.98%
средний аптайм
промышленных систем
24/7
мониторинг
и поддержка
Главное отличие ОКО

Мы делаем бесплатные пилоты

Никаких предоплат, договоров и обязательств. Мы разрабатываем рабочий прототип — или иногда полноценный продукт — на ваших данных. И только если вам понравится результат, обсуждаем покупку.

01 · Погружение

Разбираем задачу

Смотрим данные, процессы, ограничения. Формулируем, что именно должно измениться в цифрах.

02 · Бесплатно

Разрабатываем пилот

Делаем рабочий прототип или полноценный продукт. Без предоплаты, договоров и обязательств с вашей стороны.

03 · Демонстрация

Показываем результат

Вы видите работающую систему на своих данных и метриках. Пробуете в реальных сценариях, а не в презентации.

04 · Решение

Вы решаете

Понравилось — обсуждаем покупку и внедрение. Не подошло — расходимся без обязательств. Все риски на нас.

Как обычно на рынке
  • Предоплата за разработку и аналитику
  • Долгий договор с обязательствами до результата
  • Результат — «как получится», риски на заказчике
  • Разбираться с тем, что сделали, приходится потом
Как делаем мы
  • Сначала показываем результат — потом деньги
  • Никаких договоров на этапе пилота
  • Полностью рабочий продукт на ваших данных
  • Все риски разработки — на нас
03 — Кейсы

Мы умеем многое.
Покажем на конкретном.

44 проекта в 14 отраслях. Фильтруйте по своей сфере — от конвейера и водоканала до портов и энергосетей.

Промышленность/ 001

Контроль качества литья на конвейере

Нейросеть находит микротрещины и дефекты быстрее, чем деталь доезжает до конца линии. Брак отсекается до упаковки, статистика уходит в MES.

0.3 с
на деталь
−41%
брака
Промышленность/ 002

Предиктивное обслуживание станков

Модель анализирует вибрации, температуру и акустику оборудования и предсказывает отказ за 40 часов. Простои сокращены вдвое.

−52%
простоев
40 ч
горизонт прогноза
Промышленность/ 003

Автоматический контроль сварных швов

Камера высокого разрешения и CV-модель проверяют геометрию шва в реальном времени. Оператор получает подсказку, а не ищет дефект вручную.

99.1%
выявление
3×
скорость ОТК
Металлургия/ 004

Модель плавки в реальном времени

ML-модель по телеметрии печи корректирует подачу шихты и кислорода. Экономия энергии и стабильность химсостава каждой плавки.

−7%
энергии
+22%
стабильность состава
Металлургия/ 005

Оптимизация раскроя материала

Алгоритм раскроя металла с учётом остатков, дефектов и приоритетов заказов. Экономия сырья на каждом заказе.

−9%
отходов
+14%
заказов в смену
Водоканал/ 006

Диспетчеризация водоканала и прогноз утечек

Телеметрия насосных станций, моделирование гидравлики сети и ML-детекция аномального расхода. Утечка находится за часы, а не за недели.

−31%
потерь воды
24/7
мониторинг сети
Водоканал/ 007

Акустический поиск утечек под землёй

Акустические датчики на трубопроводе + ML-классификатор шумов отличают утечку от фоновых вибраций. Точное место раскопки.

94%
точность локализации
−40%
лишних раскопок
Теплосети/ 008

Прогноз аварий на теплосетях

Модель риска по годам прокладки, материалу, истории аварий и температуре почвы. Бригады едут на профилактику, а не на устранение.

−38%
аварий зимой
+2 недели
горизонт
Энергетика/ 009

Мониторинг ЛЭП с дронов

CV-модель находит обрывы, повреждения изоляторов и следы воздействия на опоры. Облёт вместо бригад на высоте.

5×
скорость осмотра
99%
выявление дефектов
Энергосети/ 010

Прогноз потребления электроэнергии

ML-модель почасового прогноза нагрузки на сети. Помогает балансировать генерацию и снижать перегрузки.

97.8%
точность
−12%
потерь в сети
Нефтегаз/ 011

Телеметрия буровой и предиктив отказов

Давление, вибрация, момент на долоте — ML-модель предсказывает износ оборудования и предотвращает аварийную остановку.

−46%
неплановых простоев
12 ч
горизонт
Нефтегаз/ 012

CV-контроль утечек метана на факелах

Тепловизионные камеры и CV-модель фиксируют утечки на компрессорных станциях. Отчётность по ESG формируется автоматически.

99.4%
детекция
−28%
выбросов
Химия/ 013

Управление химической реакцией в реальном времени

ML-контроллер по спектрометрии корректирует подачу реагентов. Выход целевого продукта стабилизирован, брак партий — минимален.

+9%
выхода продукта
−34%
брака партий
Нефтегаз/ 014

Контроль трубопроводов с дронов

Автономные облёты с CV-анализом растительности, оползней и следов разгерметизации. Тысячи километров трасс — за дни, а не месяцы.

2 400 км
трасс за месяц
−55%
стоимости осмотра
Метрополитен/ 015

Пассажиропоток и умное расписание

CV-счёт пассажиров на платформах и ML-модель интервалов. Расписание подстраивается под реальный поток, давка в час пик снижается.

−19%
давки в час пик
+6%
провозной способности
Порты/ 016

Логистика контейнеров в порту

CV распознаёт номера контейнеров и автоматически связывает их с накладными. Простой под разгрузкой сокращён, ошибки исключены.

99.6%
распознавание
−34%
простоя
Логистика/ 017

Распознавание номеров и маршрутизация

ANPR на въезде и выезде, автоматический документооборот, оптимизация маршрутов с учётом пробок и окон доставки.

99.2%
распознавание
−18%
пробега
Логистика/ 018

Роботизация сортировочного центра

CV-система распознаёт посылки на конвейере и подаёт команды манипуляторам. Пропускная способность выросла на треть.

+34%
пропускная
99.6%
точность сортировки
Логистика/ 019

Холодовая цепь под контролем

IoT-датчики и ML-модель предсказывают отклонения температуры в рефрижераторах до того, как партия испортится.

−78%
потерь партий
24/7
мониторинг
Склады 3PL/ 020

Оптимизация размещения на складе

ML-модель частоты отбора перераскладывает SKU по зонам. Сборщик проходит на 27% меньше пути за смену.

−27%
пути сборщика
+18%
строк в смену
Ритейл/ 021

Прогноз спроса и автозаказ

ML-модель предсказывает спрос по каждому SKU с учётом сезонности, промо, погоды и локальных событий. Заказы автоматически формируются в 1С.

−23%
излишков
+11%
маржи
Ритейл/ 022

Видеоаналитика торгового зала

Тепловые карты, очереди на кассах, выкладка товара. Система подсказывает, что переставить, а что вынести в подсобку.

+8%
конверсия
−30%
очередей
E-commerce/ 023

Персонализация выдачи и рекомендаций

Гибридные рекомендательные модели: коллаборативная фильтрация + эмбеддинги товаров. Каждый пользователь видит свою витрину.

+19%
средний чек
+27%
CTR
Финансы/ 024

Антифрод и скоринг в потоке

Графовые модели и потоковый скоринг транзакций. Решения объяснимы: по каждой блокировке видно, какие признаки сработали.

12 мс
на решение
−37%
потерь
Финансы/ 025

Скоринг заёмщиков для МФО

Альтернативные данные, поведенческие признаки и градиентный бустинг. Решение за секунды, интерпретируемость для регулятора.

+22%
одобрений
−15%
дефолтов
Банк/ 026

AML-мониторинг и подозрительные операции

Граф транзакций и ML выявляют схемы дробления и транзита. Комплаенс получает приоритизированный список, а не тысячи ложных.

−63%
ложных срабатываний
+41%
выявленных схем
Медицина/ 027

Ассистент радиолога по КТ и МРТ

CV-модель выделяет патологии на снимках и ранжирует исследования по срочности. Врач видит подсказку, решение остаётся за ним.

95.4%
чувствительность
−45%
времени на снимок
Медицина/ 028

Прогноз потока пациентов

ML-модель предсказывает нагрузку на приёмное отделение по часам и дням. Расписание врачей формируется автоматически.

−28%
ожидания
+16%
загрузки
Фарма/ 029

CV-контроль блистеров и серийный учёт

Камера на линии проверяет целостность каждой ячейки блистера, а система ведёт GMP-traceability партий до отгрузки.

99.8%
выявление дефектов
100%
traceability партий
Агро/ 030

Точное земледелие и дроны

Спутниковые и дроновые снимки + CV-модель определяют участки с сорняками и болезнями. Точечная обработка вместо сплошной.

−35%
химии
+12%
урожайности
Агро/ 031

Прогноз урожая по полям

Модель на данных о погоде, почве, истории полей и NDVI предсказывает урожайность за 2 месяца до уборки.

±6%
точность прогноза
+9%
планирование
Пищепром/ 032

Бракераж на линии розлива

CV-модель проверяет уровень налива, целостность этикетки и герметичность крышки. Брак уходит с конвейера, а не на полку.

99.5%
детекция
−89%
рекламаций
Строительство/ 033

Контроль прогресса по BIM-модели

Дроны облетают объект, фотограмметрия сравнивается с BIM. Разница между планом и фактом видна каждое утро.

4 ч
обновление
±2 см
точность
Строительство/ 034

Безопасность на объектах

CV-контроль касок, страховочных строп и опасных зон. Автоматический журнал нарушений для службы охраны труда.

−71%
нарушений СИЗ
24/7
контроль
Горнодобыча/ 035

Безопасность карьера через CV

Контроль зон вокруг техники, детекция людей без СИЗ и предупреждение о нахождении в опасной зоне за секунды до события.

−58%
инцидентов
0.2 с
реакция
Горнодобыча/ 036

Оптимизация маршрутов самосвалов

ML-модель распределяет технику между забоями и отвалами по циклограммам. Топливо и время цикла под контролем.

+14%
рейсов в смену
−11%
топлива
Госсектор/ 037

Автоматизация документооборота

Распознавание сканов, классификация обращений, маршрутизация по ведомствам. Сроки ответов сокращены в разы.

3×
быстрее обработка
92%
авто-классификация
Умный город/ 038

Аналитика дорожного трафика

CV-система считает поток, классифицирует транспорт и управляет светофорами в реальном времени на 40 перекрёстках.

−21%
пробок в час пик
24/7
мониторинг
ЖКХ/ 039

Обработка обращений граждан

NLP-модель разбирает жалобы и заявки на тексты, определяет адрес, проблему и срочность. Диспетчер видит карту проблем.

87%
авто-рубрикация
−44%
времени ответа
Умный город/ 040

Умное освещение и энергосбережение

ML-модель управляет уличным освещением по трафику, погоде и расписанию. Потребление снижено без потери комфорта.

−42%
электроэнергии
+11%
срок службы ламп
Целлюлоза/ 041

Контроль бумажного полотна

CV-модель находит разрывы и дефекты полотна в потоке, автоматически переводит линию и фиксирует статистику по рулонам.

−56%
обрывов
+9%
сортности
Интеграции/ 042

1С, Битрикс24 и всё вокруг

Обмены, очереди, шина данных, синхронизация справочников. Собираем единый контур из систем, которые не создавались друг для друга.

40+
интеграций
0
потерянных заявок
Промышленность/ 043

Traceability и учёт деталей

Сквозная маркировка и прослеживаемость каждой детали от склада до отгрузки. Интеграция с 1С:ERP и MES.

100%
прослеживаемость
−18%
потерь
Водоканал/ 044

Контроль качества воды по пробам

Спектрометрия + ML-модель выявляют отклонения состава раньше лабораторного анализа. Резкие сбросы фиксируются за минуты.

−62%
времени реакции
99.1%
выявление отклонений
04 — Почему ОКО

Не агентство.
Инженерный партнёр.

Мы не рисуем красивые прототипы и не пропадаем после запуска. Мы отвечаем за систему, которая работает в вашем контуре годами.

/ 01

Работаем с legacy

1С, SAP, самописные системы 2008 года без документации и API. Не «перепишем всё», а встроимся и заставим работать вместе.

/ 02

От прототипа до продакшена

Не бросаем на этапе PoC. Доводим до отказоустойчивой системы с мониторингом, алертингом и регламентами эксплуатации.

/ 03

On-premise и изолированные контуры

Разворачиваем в закрытой сети заказчика, без выхода в интернет. Работаем с требованиями ФСТЭК и внутренних служб ИБ.

/ 04

Прозрачность на каждом шаге

Спринты по две недели, демо в конце каждой итерации. Код, тесты, документация — в вашем репозитории с первого дня.

/ 05

Долгосрочная поддержка

Не уходим после сдачи. Дообучаем модели на новых данных, обновляем под изменяющиеся процессы, держим SLA.

/ 06

Команда полного стека

ML-инженеры, CV-специалисты, backend, DevOps и дата-инженеры в одной команде. Не нужно собирать подрядчиков под задачу.

PythonPyTorchTensorFlowOpenCVFastAPIKubernetesDockerKafkaPostgreSQLClickHouseRedisRabbitMQReactTypeScriptGoC++1С:ПредприятиеБитрикс24NVIDIA CUDAMLflowAirflowGrafanaPrometheusTriton
05 — Технологический стек

Инструменты под задачу,
а не наоборот

Не привязаны к одному вендору или фреймворку. Выбираем стек, который решает вашу задачу и который сможет поддерживать ваша команда.

ML / CV
PyTorchTensorFlowOpenCVONNXTritonMLflow
Backend
PythonFastAPIGoC++gRPCKafkaRabbitMQ
Data
PostgreSQLClickHouseRedisAirflowdbtMinIO
DevOps
KubernetesDockerGitLab CIGrafanaPrometheusAnsible
06 — Процесс

Прозрачно.
Без сюрпризов в счёте.

Каждый этап заканчивается артефактом, который можно потрогать: прототипом, метрикой или работающим модулем.

01

Погружение

Разбираем процесс, данные и ограничения. Формулируем, что именно должно измениться в цифрах.

02

Прототип

За 2–4 недели проверяем гипотезу на реальных данных. Если не взлетает — вы узнаёте об этом дёшево.

03

Разработка

Итерации по две недели, демо в конце каждой. Код, тесты и документация — в вашем репозитории.

04

Внедрение

Разворачиваем в вашем контуре, обучаем команду, настраиваем мониторинг и регламенты эксплуатации.

05

Поддержка

Сопровождаем, дообучаем модели на новых данных и развиваем систему вместе с бизнесом.

07 — Вопросы

Частые вопросы

Если чего-то нет — напишите, ответим лично.

Правда бесплатно? В чём подвох?+
Правда. Мы делаем пилот или даже полноценный продукт без предоплаты, договоров и обязательств. Логика простая: если результат вам понравится — вы его купите и это окупит нашу работу. Если нет — мы теряем время, но не берём с вас денег. Такой подход отсекает долгие согласования и позволяет обеим сторонам быстро понять, есть ли смысл работать вместе.
Сколько стоит разработка после пилота?+
Стоимость зависит от класса задачи, объёма данных и требований к инфраструктуре. Обсуждаем после того, как вы увидели работающий результат и приняли решение двигаться дальше. Работаем по фиксированным этапам, без «сюрпризов» в счёте.
Как быстро вы делаете пилот?+
Старт работ — обычно 1–2 недели после согласования. Первый рабочий прототип на реальных данных — через 2–4 недели. Более крупные пилоты, включающие полный продукт, — 1–2 месяца. Всё зависит от объёма данных и сложности задачи.
Что если ML-модель не покажет нужную точность?+
Мы проговариваем целевые метрики на старте. Если после этапа прототипа модель их не достигает и данные не позволяют улучшить результат — вы об этом узнаёте дёшево, до промышленной разработки. Дальше — либо меняем подход, либо останавливаем проект с минимальными потерями. С вашей стороны потерь нет.
Кому принадлежат исходники?+
Вам. Код, модели, документация — всё передаётся в ваш репозиторий по договору после покупки. Не привязываем клиентов к себе вендор-локом. Если захотите уйти на другую команду — она сможет подхватить проект по документации.
Работаете ли вы on-premise и в изолированных контурах?+
Да. Разворачиваем системы в закрытой сети заказчика, включая промышленные контуры без выхода в интернет. Умеем работать с требованиями ФСТЭК, внутренних служб ИБ и регламентами КИИ.

Расскажите задачу

Оставьте телефон — перезвоним в течение рабочего дня и обсудим пилот. Имя и email — по желанию.

Укажите номер телефона для связи
Заявка отправлена. Перезвоним в течение рабочего дня.